Nông nghiệp là nền tảng của nền kinh tế quốc dân và là ưu tiên hàng đầu trong phát triển kinh tế - xã hội.Kể từ khi cải cách và mở cửa, trình độ phát triển nông nghiệp của Trung Quốc đã được cải thiện rất nhiều, nhưng đồng thời nước này cũng phải đối mặt với những vấn đề như thiếu tài nguyên đất đai, trình độ công nghiệp hóa nông nghiệp thấp, tình trạng nghiêm trọng về chất lượng nông sản và an toàn và hủy hoại môi trường sinh thái nông nghiệp.Làm thế nào để cải thiện đều đặn trình độ phát triển nông nghiệp và hiện thực hóa sự phát triển bền vững của nông nghiệp đã trở thành một đề xuất quan trọng trong phát triển kinh tế và xã hội của Trung Quốc.
Trong tình hình này, đổi mới và thay đổi công nghệ trên quy mô lớn sẽ là phương pháp hữu hiệu để giải quyết các vấn đề nông nghiệp và thúc đẩy hiện đại hóa nông nghiệp.Hiện nay, làm thế nào để nâng cao năng suất thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo đã trở thành điểm nóng nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực nông nghiệp.
Công nghệ nông nghiệp truyền thống sẽ gây lãng phí tài nguyên nước, lạm dụng thuốc trừ sâu và các vấn đề khác, không chỉ chi phí cao, hiệu quả thấp, chất lượng sản phẩm không thể đảm bảo hiệu quả mà còn gây ô nhiễm đất và môi trường.Với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo, nông dân sẽ có thể gieo hạt chính xác, tưới nước và phân bón hợp lý, từ đó đạt được mức tiêu thụ thấp và hiệu quả sản xuất nông nghiệp cao, nông sản chất lượng cao và năng suất cao.
Đưa ra hướng dẫn khoa học.Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích và đánh giá có thể cung cấp hướng dẫn khoa học cho nông dân thực hiện công việc chuẩn bị trước khi sản xuất, thực hiện các chức năng phân tích thành phần đất và độ phì, phân tích cung cầu nước tưới, xác định chất lượng hạt giống, v.v., thực hiện khoa học và hợp lý phân bổ đất, nước, giống và các yếu tố sản xuất khác, bảo đảm hiệu quả cho sản xuất nông nghiệp tiếp theo phát triển thuận lợi.
Nâng cao hiệu quả sản xuất.Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong khâu sản xuất nông nghiệp có thể giúp nông dân trồng trọt khoa học hơn, quản lý đất nông nghiệp hợp lý hơn, nâng cao năng suất cây trồng và hiệu quả sản xuất nông nghiệp một cách hiệu quả.Thúc đẩy chuyển đổi sản xuất nông nghiệp sang cơ giới hóa, tự động hóa, tiêu chuẩn hóa, đẩy nhanh quá trình hiện đại hóa nông nghiệp.
Thực hiện việc phân loại thông minh các sản phẩm nông nghiệp.Việc ứng dụng công nghệ nhận dạng thị giác máy vào máy phân loại nông sản có thể tự động nhận dạng, kiểm tra và phân loại chất lượng bề ngoài của nông sản.Tỷ lệ nhận dạng khi kiểm tra cao hơn nhiều so với tầm nhìn của con người.Nó có đặc điểm là tốc độ cao, lượng thông tin lớn và nhiều chức năng, đồng thời có thể hoàn thành việc phát hiện nhiều chỉ mục cùng một lúc.
Hiện nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo đang trở thành động lực mạnh mẽ để thay đổi phương thức sản xuất nông nghiệp và thúc đẩy cải cách phía cung nông nghiệp, vốn đã được sử dụng rộng rãi trong nhiều tình huống nông nghiệp khác nhau.Ví dụ: robot thông minh để trồng trọt, gieo hạt và hái lượm, hệ thống nhận dạng thông minh để phân tích đất, phân tích hạt giống, phân tích PEST và các sản phẩm thiết bị đeo thông minh dành cho chăn nuôi.Việc sử dụng rộng rãi các ứng dụng này có thể cải thiện hiệu quả và sản lượng nông nghiệp một cách hiệu quả, đồng thời giảm việc sử dụng thuốc trừ sâu và phân bón.
Phân tích thành phần đất và độ phì nhiêu.Việc phân tích thành phần đất và độ phì của đất là một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất trong giai đoạn tiền sản xuất nông nghiệp.Đây cũng là tiền đề quan trọng cho việc bón phân định lượng, lựa chọn cây trồng phù hợp và phân tích lợi ích kinh tế.Với sự trợ giúp của công nghệ hình ảnh GPR không xâm lấn để phát hiện đất, sau đó sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích tình hình đất, có thể thiết lập mô hình tương quan giữa đặc điểm đất và các giống cây trồng phù hợp.
Thời gian đăng: Jan-18-2021