Nông nghiệp là nền tảng của nền kinh tế quốc gia và là ưu tiên hàng đầu trong phát triển kinh tế - xã hội. Kể từ khi cải cách và mở cửa, trình độ phát triển nông nghiệp của Trung Quốc đã được cải thiện đáng kể, nhưng đồng thời cũng phải đối mặt với những vấn đề như thiếu hụt tài nguyên đất, trình độ công nghiệp hóa nông nghiệp thấp, tình trạng chất lượng và an toàn nông sản xuống cấp nghiêm trọng, và sự tàn phá môi trường sinh thái nông nghiệp. Làm thế nào để nâng cao trình độ phát triển nông nghiệp một cách ổn định và hiện thực hóa sự phát triển bền vững của nông nghiệp đã trở thành một vấn đề trọng tâm trong phát triển kinh tế - xã hội của Trung Quốc.
Trong bối cảnh này, đổi mới quy mô lớn và thay đổi công nghệ sẽ là một cách hiệu quả để giải quyết các vấn đề nông nghiệp và thúc đẩy hiện đại hóa nông nghiệp. Hiện nay, làm thế nào để nâng cao năng suất thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo đã trở thành một điểm nóng trong nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực nông nghiệp.
Công nghệ nông nghiệp truyền thống gây lãng phí tài nguyên nước, sử dụng quá nhiều thuốc trừ sâu và nhiều vấn đề khác, không chỉ tốn kém, hiệu quả thấp, chất lượng sản phẩm không được đảm bảo mà còn gây ô nhiễm đất và môi trường. Với sự hỗ trợ của công nghệ trí tuệ nhân tạo, nông dân sẽ có thể gieo trồng chính xác, tưới tiêu hợp lý, từ đó đạt được sản xuất nông nghiệp tiêu hao thấp, hiệu quả cao, chất lượng và năng suất nông sản cao.
Cung cấp hướng dẫn khoa học. Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích và đánh giá có thể cung cấp hướng dẫn khoa học cho nông dân thực hiện công tác chuẩn bị trước khi sản xuất, thực hiện các chức năng phân tích thành phần và độ phì nhiêu của đất, phân tích cung cầu nước tưới, nhận dạng chất lượng giống, v.v., phân bổ khoa học và hợp lý đất, nguồn nước, giống và các yếu tố sản xuất khác, và đảm bảo hiệu quả sự phát triển thuận lợi của sản xuất nông nghiệp tiếp theo.
Nâng cao hiệu quả sản xuất. Việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong giai đoạn sản xuất nông nghiệp có thể giúp nông dân trồng trọt khoa học hơn, quản lý đất đai hợp lý hơn, từ đó nâng cao năng suất và hiệu quả sản xuất nông nghiệp một cách hiệu quả. Thúc đẩy quá trình chuyển đổi sản xuất nông nghiệp sang cơ giới hóa, tự động hóa và tiêu chuẩn hóa, đồng thời đẩy nhanh quá trình hiện đại hóa nông nghiệp.
Thực hiện phân loại nông sản thông minh. Ứng dụng công nghệ nhận dạng thị giác máy tính vào máy phân loại nông sản có thể tự động nhận dạng, kiểm tra và phân loại chất lượng hình thức bên ngoài của nông sản. Tỷ lệ nhận dạng khi kiểm tra cao hơn nhiều so với thị giác con người. Nó có đặc điểm tốc độ cao, lượng thông tin lớn và đa chức năng, có thể hoàn thành nhiều bước kiểm tra chỉ số cùng một lúc.
Hiện nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo đang trở thành động lực mạnh mẽ thúc đẩy thay đổi phương thức sản xuất nông nghiệp và cải cách chuỗi cung ứng nông nghiệp, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực nông nghiệp. Ví dụ như robot thông minh trong canh tác, gieo trồng và thu hoạch, hệ thống nhận dạng thông minh để phân tích đất, hạt giống, sâu bệnh, và các sản phẩm đeo thông minh cho chăn nuôi. Việc ứng dụng rộng rãi các công nghệ này có thể nâng cao hiệu quả sản lượng và năng suất nông nghiệp, đồng thời giảm thiểu việc sử dụng thuốc trừ sâu và phân bón.
Phân tích thành phần và độ phì nhiêu của đất. Phân tích thành phần và độ phì nhiêu của đất là một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất trong giai đoạn trước khi sản xuất nông nghiệp. Đây cũng là điều kiện tiên quyết quan trọng cho việc bón phân định lượng, lựa chọn cây trồng phù hợp và phân tích lợi ích kinh tế. Với sự hỗ trợ của công nghệ hình ảnh GPR không xâm lấn để phát hiện đất, và sau đó sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích tình trạng đất, mô hình tương quan giữa đặc điểm đất và các giống cây trồng phù hợp có thể được thiết lập.
Thời gian đăng bài: 18/01/2021