Quản lý sâu bệnh là yếu tố then chốt đối với sản xuất nông nghiệp, giúp bảo vệ cây trồng khỏi tác hại.sâu bệnhCác chương trình kiểm soát dựa trên ngưỡng, chỉ sử dụng thuốc trừ sâu khi mật độ quần thể sâu bệnh vượt quá ngưỡng đã định trước, có thể làm giảm việc sử dụng thuốc trừ sâu. Tuy nhiên, hiệu quả của các chương trình này chưa rõ ràng và rất khác nhau. Để đánh giá tác động rộng hơn của các chương trình kiểm soát dựa trên ngưỡng đối với sâu bệnh hại nông nghiệp, chúng tôi đã tiến hành phân tích tổng hợp 126 nghiên cứu, bao gồm 466 thử nghiệm trên 34 loại cây trồng, so sánh các chương trình dựa trên ngưỡng với các chương trình dựa trên lịch trình.kiểm soát thuốc trừ sâucác chương trình và/hoặc nhóm đối chứng không được xử lý. So với các chương trình dựa trên lịch, các chương trình dựa trên ngưỡng đã giảm lượng thuốc trừ sâu sử dụng đến 44% và chi phí liên quan đến 40%, mà không ảnh hưởng đến hiệu quả kiểm soát sâu bệnh hoặc năng suất cây trồng nói chung. Các chương trình dựa trên ngưỡng cũng làm tăng quần thể côn trùng có lợi và đạt được mức độ kiểm soát bệnh do động vật chân đốt truyền tương tự như các chương trình dựa trên lịch. Với phạm vi và tính nhất quán của những lợi ích này, cần có sự hỗ trợ chính trị và tài chính nhiều hơn để khuyến khích việc áp dụng phương pháp kiểm soát này trong nông nghiệp.
Các tài liệu được xác định thông qua tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu và các nguồn khác, sàng lọc về mức độ liên quan, đánh giá tính đủ điều kiện và cuối cùng được thu hẹp xuống còn 126 nghiên cứu, được đưa vào phân tích tổng hợp định lượng cuối cùng.
Không phải tất cả các nghiên cứu đều báo cáo giá trị trung bình và phương sai; do đó, chúng tôi đã tính toán hệ số biến thiên trung bình để ước tính phương sai của logarit.tỷ lệ 0.25Đối với các nghiên cứu có độ lệch chuẩn chưa biết, chúng tôi đã sử dụng Phương trình 4 để ước tính tỷ lệ logarit và Phương trình 5 để ước tính độ lệch chuẩn tương ứng. Ưu điểm của phương pháp này là ngay cả khi độ lệch chuẩn ước tính của lnRR bị thiếu, nó vẫn có thể được đưa vào phân tích tổng hợp bằng cách tính toán độ lệch chuẩn bị thiếu bằng cách sử dụng hệ số biến thiên trung bình có trọng số từ các nghiên cứu báo cáo độ lệch chuẩn một cách tập trung.
Đối với các nghiên cứu có độ lệch chuẩn đã biết, các công thức 1 và 2 sau đây được sử dụng để ước tính tỷ lệ logarit và độ lệch chuẩn tương ứng.
Đối với các nghiên cứu có độ lệch chuẩn chưa biết, các công thức 3 và 4 sau đây được sử dụng để ước tính tỷ lệ logarit và độ lệch chuẩn tương ứng.
Bảng 1 trình bày các ước tính điểm của tỷ lệ, sai số chuẩn tương ứng, khoảng tin cậy và giá trị p cho mỗi phép đo và so sánh. Biểu đồ hình phễu được xây dựng để xác định sự hiện diện của tính bất đối xứng đối với các phép đo được đề cập (Hình bổ sung 1). Hình bổ sung 2–7 trình bày các ước tính cho các phép đo được đề cập trong mỗi nghiên cứu.
Bạn có thể tìm thêm thông tin chi tiết về thiết kế nghiên cứu trong bản tóm tắt báo cáo Nature Portfolio được liên kết từ bài viết này.
Điều thú vị là, chúng tôi hầu như không tìm thấy sự khác biệt đáng kể nào về hiệu quả của việc phun thuốc trừ sâu dựa trên ngưỡng giữa cây trồng đặc sản và cây trồng thông thường đối với các chỉ số chính như kiểm soát sâu bệnh, năng suất, lợi ích kinh tế và tác động đến côn trùng có lợi. Kết quả này không đáng ngạc nhiên vì, từ góc độ sinh học, các chương trình phun thuốc trừ sâu dựa trên ngưỡng không khác biệt đáng kể giữa hai loại cây trồng này. Sự khác biệt giữa cây trồng thông thường và cây trồng đặc sản chủ yếu xuất phát từ các yếu tố kinh tế và/hoặc quy định, chứ không phải yếu tố môi trường. Những khác biệt giữa các loại cây trồng này có nhiều khả năng ảnh hưởng đến các biện pháp quản lý sâu bệnh hơn là tác động sinh học của việc phun thuốc trừ sâu dựa trên ngưỡng. Ví dụ, cây trồng đặc sản thường có chi phí đơn vị trên mỗi hecta cao hơn và do đó yêu cầu các tiêu chuẩn chất lượng nghiêm ngặt hơn, điều này có thể thúc đẩy người trồng sử dụng thuốc trừ sâu phòng ngừa do lo ngại về các loại sâu bệnh ít phổ biến hơn. Ngược lại, diện tích lớn cây trồng thông thường khiến việc giám sát sâu bệnh tốn nhiều công sức hơn, hạn chế tính khả thi của việc thực hiện các chương trình phun thuốc trừ sâu dựa trên ngưỡng. Do đó, cả hai hệ thống đều phải đối mặt với những áp lực riêng biệt có thể tạo điều kiện thuận lợi hoặc cản trở việc thực hiện các chương trình phun thuốc trừ sâu dựa trên ngưỡng. Vì hầu hết các nghiên cứu trong phân tích tổng hợp của chúng tôi đều được thực hiện trong bối cảnh các hạn chế về thuốc trừ sâu đã được dỡ bỏ, nên không có gì đáng ngạc nhiên khi chúng tôi quan sát thấy các giá trị ngưỡng ổn định trên các loại cây trồng khác nhau.
Phân tích của chúng tôi cho thấy các chương trình quản lý thuốc trừ sâu dựa trên ngưỡng có thể làm giảm đáng kể việc sử dụng thuốc trừ sâu và các chi phí liên quan, nhưng vẫn chưa rõ liệu các nhà sản xuất nông nghiệp có thực sự được hưởng lợi từ chúng hay không. Các nghiên cứu được đưa vào phân tích tổng hợp của chúng tôi có sự khác biệt đáng kể về định nghĩa các chương trình quản lý thuốc trừ sâu “tiêu chuẩn”, từ các thực tiễn khu vực đến các chương trình theo lịch đơn giản. Do đó, các kết quả tích cực mà chúng tôi báo cáo ở đây có thể không phản ánh đầy đủ kinh nghiệm thực tế của các nhà sản xuất. Hơn nữa, mặc dù chúng tôi đã ghi nhận được khoản tiết kiệm chi phí đáng kể do giảm sử dụng thuốc trừ sâu, nhưng các nghiên cứu ban đầu nhìn chung không xem xét chi phí kiểm tra đồng ruộng. Vì vậy, lợi ích kinh tế tổng thể của các chương trình quản lý dựa trên ngưỡng có thể thấp hơn một chút so với kết quả phân tích của chúng tôi. Tuy nhiên, tất cả các nghiên cứu báo cáo chi phí kiểm tra đồng ruộng đều ghi nhận chi phí sản xuất giảm do giảm chi phí thuốc trừ sâu. Việc giám sát thường xuyên và kiểm tra đồng ruộng có thể là một thách thức đối với các nhà sản xuất và quản lý trang trại bận rộn (Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, 2004).
Ngưỡng kinh tế đóng vai trò trung tâm trong khái niệm quản lý dịch hại tổng hợp (IPM), và các nhà nghiên cứu từ lâu đã báo cáo những lợi ích tích cực của các chương trình phun thuốc trừ sâu dựa trên ngưỡng. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy kiểm soát sâu bệnh là điều cần thiết trong hầu hết các hệ thống, vì 94% các nghiên cứu chỉ ra sự sụt giảm năng suất cây trồng nếu không sử dụng thuốc trừ sâu. Tuy nhiên, việc sử dụng thuốc trừ sâu một cách thận trọng là rất quan trọng để thúc đẩy phát triển nông nghiệp bền vững lâu dài. Chúng tôi nhận thấy rằng việc phun thuốc dựa trên ngưỡng có hiệu quả trong việc kiểm soát thiệt hại do sâu bệnh gây ra mà không làm giảm năng suất cây trồng so với các chương trình phun thuốc trừ sâu theo lịch trình. Hơn nữa, việc phun thuốc dựa trên ngưỡng có thể giảm lượng thuốc trừ sâu sử dụng hơn 40%.KhácCác cuộc đánh giá quy mô lớn về mô hình sử dụng thuốc trừ sâu trên đất nông nghiệp Pháp và các thử nghiệm kiểm soát dịch bệnh thực vật cũng cho thấy rằng việc sử dụng thuốc trừ sâu có thể được giảm thiểu bằng cách...40-50% mà không ảnh hưởng đến năng suất. Những kết quả này nhấn mạnh sự cần thiết phải phát triển thêm các ngưỡng mới cho việc quản lý dịch hại và cung cấp nguồn lực để khuyến khích việc sử dụng rộng rãi chúng. Khi cường độ sử dụng đất nông nghiệp tăng lên, việc sử dụng thuốc trừ sâu sẽ tiếp tục đe dọa các hệ sinh thái tự nhiên, bao gồm cả những hệ sinh thái nhạy cảm và có giá trị cao.môi trường sốngTuy nhiên, việc áp dụng và thực hiện rộng rãi hơn các chương trình xác định ngưỡng sử dụng thuốc trừ sâu có thể giảm thiểu những tác động này, từ đó tăng tính bền vững và thân thiện với môi trường của nông nghiệp.
Thời gian đăng bài: 04/12/2025